李宏毅ML课程（第1讲）

1. 前言

Machine Learning≈Looking for FunctionMachine \space Learning \approx Looking \space for \space Function

本次课程主要基于 Neural Network，即寻找的适和的函数是用类神经网络表示的。

首节主要讲了课程安排，以及每个 lecture 的内容。感觉老师讲的生动有趣。其中印象深刻的部分（之前对这个名词也没有清晰的概念）是 Model attack ，以分类任务为例，本来一张猫猫的图，分类为猫，但是加入特定的噪声以后，肉眼看不出图片有什么异常，但是模型的预测结果为Fish，而且准确率为 1，很神奇，期待一下课程。还有 Meta-Learn 机器学习自己提出算法来学习。

2. Machine/Deep Learning 简介