人工智能（二）
人工智能复习（二）
三、推理
1. 推理的基本概念
推理就是按照某种策略从已有事实和知识推出结论的过程。
按推理的逻辑基础分类
演绎推理
从已知的一般性知识出发，推理出适合于某种个别情况的结论过程。
即从一般到个别的推理。
常用形式：三段论法(大前提、小前提、结论)
大前提：是已知的一般性知识或推理过程得到的判断；
小前提：是关于某种具体情况或某个具体实例的判断；
结论：是由大前提推出的，并且适合于小前提的判断。
归纳推理
从大量特殊事例出发，归纳出一般性结论的推理过程。
按所用知识的确定性分类
确定性推理
推理时所有用的知识和证据都是确定的，推出的结论也是确定的，其真值或者为真或者为假，没有第三种情况出现。
不确定性推理
推理时所用的知识和证据不都是确定的，推出的结论也不确定的。
按推理中所用知识是否具有启发性分类
启发式推理
推理过程中应用与问题有关的启发性知识，即解决问题的的策略、技巧及经验，以加快推理过程，提高搜索效率。
非启发式推理
在推理过程中，不运用启发性知识，只按照一般的控制逻辑进行推理。这种方法缺乏对求解问题的针对性，所以推 ...
人工智能（一）
人工智能复习（一）
复习任务安排
过一遍PPT上的知识点
每章作业题
一套模拟卷
一、概述
1. 人工智能的概念
概念的定义:
概念名：一个词语，属于符号体系（认知世界）
概念内涵：命题（判断出真假）（内心世界）
概念外延：满足内涵表示的对象集合（可观可测）（物理世界）
人工智能： 人工智能是人工方法实现的智能
智能： 智慧和能力
人工智能的层次：
高层智能
中层智能
低层智能
典型的四种定义方法： 类人，理性，思维，行为
2. 历史，流派
人工智能研究的三大学派：
符号主义流派：基于符号运算，认为知识可以用符号来表示，认知可以通过符号运算来实现。
运用计算机科学的方法（逻辑演绎）
例如，图灵测试，专家系统和知识工程，中文屋测试
联结主义流派：神经网络学派
运用仿生学的方法（网络连接机制）
例如，深度学习，缸中之脑实验
行为主义流派：进化主义学派
运用进化论的思想（控制论和机器学习算法）
例如，在动态环境中漫 ...
搭建博客过程中遇到的问题
问题
1. 解决图像显示问题
【Hexo博客】Hexo+markdown之引用图片方法汇集_qq_43401552的博客-CSDN博客_hexo 引用图片
2. 命令输入上的问题
12345hexo clean缩写是hexo cl不是hexo c
3. 缩短文末附带链接
文末附带的链接太长了，不美观，解决方法如下
安装插件
1npm install hexo-abbrlink --save
修改根目录下 _config.yml 的 permalink
12345# permalink: :year/:month/:day/:title/permalink: p/:abbrlink.html # p 是自定义的前缀abbrlink: alg: crc32 #算法： crc16(default) and crc32 rep: hex #进制： dec(default) and hex
不同算法和进制生成不同的格式：
123456789crc16 & hexhttps://post.zz173.com/posts/66c8.htmlcrc16 &am ...